学术沙龙:Piecewise Smooth Segmentation via non-convex regularization

文:教师发展中心 / 来源:数学学院 党委教师工作部、人力资源部 / 2018-10-12 / 点击量:640

  人力资源部教师发展中心“学术沙龙”活动邀请天津大学段玉萍教授到校交流,具体安排如下:

  一、主 题:Piecewise Smooth Segmentation via non-convex regularization

  二、主讲人:天津大学  段玉萍 教授 

  三、时 间:2018年10月13日(周六)16:00

  四、地 点:清水河校区主楼A1-513

  五、主持人:数学科学学院 赵熙乐 教授

  六、交流内容:

  The Mumford-Shah model is an important tool for image labeling and segmentation, which pursues a piecewise smooth approximation of the original image and the boundaries with the shortest length. In contrast to previous efforts, which use the total variation regularization to measure the total length of the boundaries, we build up novel piecewise smooth Mumford-Shah models by utilizing a non-convex lp regularity term for 0≤p<1, which can well preserve sharp edges and eliminate geometric staircasing effects. We present optimization algorithms, where all subproblems can be solved by either the closed-form solution or fast Fourier transform (FFT). The method was compared to the-main-state-of-art piecewise smooth Mumford-Shah models based on the image decomposition approximation. Numerical results on synthetic and real images confirm the robustness and efficiency of the proposed model.

  七、主讲人简介:

  段玉萍,博士,教授,博士生导师。2007至2011年在新加坡南洋理工大学攻读博士学位,2012年至2015年在新加坡科技研究局资讯通信研究院工作,担任二级研究科学家,参与过多个医学工程项目。主要从事数字图像处理、手术模拟等领域的研究。在IEEE Trans. Image Process.,IEEE Trans. Medical Imaging等期刊和会议发表论文20余篇。

  八、主办单位:人力资源部教师发展中心

    承办单位:数学科学学院

 

                     人力资源部教师发展中心

                       2018年10月11日 


编辑:助理编辑  / 审核:罗莎  / 发布者:陈伟